एयूसी वक्र इन stata विदेशी मुद्रा

सूचना: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा सहायता करें। स्टेटा एफएक्यू। मैं आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र में अंतर कैसे कर सकता हूं, दो रिक्तियां रिग्रेसन मॉडल के लिए Stata में यह आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र प्राप्त करना बहुत आसान है lroc आदेश का उपयोग कर या तो logit या logistic के बाद हालांकि, एलओसी के साथ आप दो भिन्न मॉडलों के लिए आरओसी वक्र के तहत क्षेत्रों की तुलना नहीं कर सकते। यह तर्कसंगत रैखिक भविष्यवाणियों और roccomp आदेश का उपयोग करके ऐसा करना संभव है। यहां एक उदाहरण है: हमने दो अलग-अलग मॉडलों को चलाया है और .785 और .8330 के आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र हैं। इसके बाद, हम आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र में मतभेदों की एक परीक्षा पाने के लिए दो रैखिक भविष्यवाणियों का उपयोग roccomp कमांड के साथ करेंगे। तर्कसंगत प्रतिगमन से रेखीय भविष्यवाणियों के साथ राककॉम्म् का उपयोग नेस्टेड और गैर-नेस्टेड मॉडल दोनों के साथ काम करेगा। इस दृष्टिकोण का सुझाव देने के लिए सिड पोर्ट के लिए धन्यवाद मारियो ए। क्लीव्स, सहायता डेस्क से: दो या अधिक प्रोबिट या लॉजिट मॉडल्स से रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता घटता के अंतर्गत क्षेत्र की तुलना करना। द स्टेट जर्नल (2002) 2, नंबर 3, पीपी 301-313 इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। एमएलओजीट्रोसी: मल्टीटाइम रग्मेंशन रिग्रेसन मैग्रिटोक से मल्टिकलास आरओसी कर्व और एयूसी की गणना करने के लिए स्टेटा मॉड्यूल मल्टीकाल्ज़ आरओसी घटता उत्पन्न करता है बहुपयोगी उपस्कर पर आधारित वर्गीकरण सटीकता के लिए शोरन का उपयोग कर। एल्गोरिथ्म प्रत्येक भाग के लिए बूटस्ट्रैप अभिलेखों का उपयोग करते हुए बीओएफटी बी100 बार चलने से शुरू होता है, जबकि मूल कक्षा लेबल अक्षुण्ण हैं। बूटस्ट्रैपिंग के दौरान नमूने नहीं किए गए रिकॉर्ड के लिए क्लास की भविष्यवाणी तब की जाती है, और बाएं आउट रिकॉर्ड के लिए सटीकता को सही वर्ग सदस्यता पूर्वानुमानों के अंश के रूप में निर्धारित किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप वैकल्पिक वितरण के लिए सटीकता की बी -1100 प्राप्तियां हैं। इसके बाद, बी 100 मैलगिट रन फिर से बनाये जाते हैं, लेकिन मॉडलिंग से पहले सभी रिकॉर्ड के क्लास लेबल्स को फेरबदल करने के बाद, जो नल सटीकता की बी 100 प्राप्तियां होती है। वैकल्पिक और रिक्त सटीकता के लिए 100 स्माइड प्राप्तियों को प्राप्त करने के लिए, कर्नेल घनत्व अनुमान (केडीई, गाऊसीयन कर्नेल) का उपयोग करते हुए B100 वैकल्पिक और शून्य सटीकता मानों के लिए सुगम संभावना वितरण प्राप्त किए जाते हैं। झूठी सकारात्मक दर (एफपीआर), सही सकारात्मक दर (टीपीआर), वक्र (एयूसी) के तहत क्षेत्र को केडीई से प्राप्त चिकनी पीडीएफ से निर्धारित किया जाता है। Smoothed pdfs के Twoway स्कैटर भूखंडों का निर्माण किया जाता है, इसके बाद आरओसी वक्र की साजिश रचता है। यदि आपको कोई फ़ाइल डाउनलोड करने में समस्याएं आ रही हैं, तो जांचें कि क्या आपके पास पहले यह देखने के लिए उचित एप्लिकेशन है। आगे की समस्याओं के मामले में IDEAS सहायता पृष्ठ पढ़ें। ध्यान दें कि ये फ़ाइलें IDEAS साइट पर नहीं हैं कृपया धैर्य रखें क्योंकि फ़ाइलें बड़ी हो सकती हैं। सुधार का अनुरोध करते समय, कृपया यह आइटम संभाल लें: REPEc: boc: bocode: s457181 रीपीसी में सामग्री को कैसे ठीक करें, इसके बारे में सामान्य जानकारी देखें इस मद से संबंधित तकनीकी प्रश्नों के लिए, या अपने लेखकों, शीर्षक, सार, ग्रंथ सूची या डाउनलोड जानकारी को सही करने के लिए संपर्क करें: (क्रिस्टोफर एफ बैम) यदि आपने यह आइटम लिखा है और अभी तक रीपीसी के साथ पंजीकृत नहीं हैं, तो हम आपको इसे यहां करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं । यह आपकी प्रोफ़ाइल को इस आइटम से लिंक करने की अनुमति देता है यह आपको इस मद के संभावित उद्धरणों को स्वीकार करने की भी अनुमति देता है, जिसके बारे में हम अनिश्चित हैं। यदि संदर्भ पूरी तरह से गायब हैं, तो आप उन्हें इस फ़ॉर्म का उपयोग कर जोड़ सकते हैं। यदि पूर्ण संदर्भ में कोई आइटम सूचीबद्ध है जो रीपीक में मौजूद है, लेकिन सिस्टम इसका लिंक नहीं करता है, 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